Laxmiandco
Proyecto de campo

Support Dashboard Refresh

Un proyecto complementario que amplía la perspectiva del trabajo de laboratorio sin repetir los enfoques anteriores.

Problema inicial

Durante la temporada de recolección de 2023, el equipo de campo registró más de 200 horas de observación directa en tres colmenas de Laxmi himalaya. Los datos de temperatura interna, frecuencia de ventilación y carga de polen se anotaban manualmente en libretas de campo. Al cruzar las variables, se hizo evidente que el método manual generaba retrasos de hasta 48 horas entre la toma de datos y su análisis. Las decisiones sobre traslado de colmenas o refuerzo de alimentación se tomaban con información desactualizada.

Enfoque aplicado

Se diseñó un tablero de monitoreo que centraliza las lecturas de los sensores térmicos colocados en los panales de cría y los registros de actividad de las obreras en la piquera. La interfaz muestra tres paneles principales: temperatura interna en tiempo real, frecuencia de ventilación por hora y peso estimado de polen ingresado. Cada panel se actualiza cada 15 minutos con los datos transmitidos por los dataloggers instalados en las colmenas.

Implementación en terreno

Se colocaron sensores DS18B20 en 12 panales de cera natural, conectados a microcontroladores ESP32 con cobertura LoRa para transmitir datos a una estación base ubicada a 200 metros de las colmenas. El tablero se desarrolló con una interfaz web ligera que funciona sin conexión a internet, utilizando un servidor local montado en una Raspberry Pi 4 alimentada por panel solar. El sistema completo se probó durante 45 días consecutivos en el valle de Sangla, a 3200 metros de altitud.

Resultados observados

La latencia entre la medición y la visualización se redujo de 48 horas a menos de 20 minutos. El equipo pudo detectar tres episodios de sobrecalentamiento diurno (temperatura superior a 38°C en la cría) y activar la ventilación manual abriendo las entradas secundarias de la colmena. La tasa de supervivencia larval en las colmenas monitoreadas fue un 18% mayor que en las colmenas de control durante el mismo período. Los datos recogidos también permitieron ajustar el calendario de alimentación suplementaria, reduciendo el consumo de jarabe de azúcar en un 22%.

Material de respaldo

  • Registro continuo de temperatura de 45 días en formato CSV (12 canales).
  • Fotografías del montaje de sensores en panales de cría (10 tomas).
  • Diagrama de conexión del sistema de transmisión LoRa.
  • Notas de campo con observaciones de comportamiento durante los episodios de sobrecalentamiento.
Configuracion de cookies

Usamos cookies para mantener el sitio estable, recordar opciones basicas y entender que paginas resultan utiles. Puedes aceptar, rechazar o revisar la configuracion antes de continuar.